MCDMClustering Validation
Calinski-Harabasz Index(キャリンスキー・ハラバス指数)
Calinski-Harabasz Index(キャリンスキー・ハラバス指数)は、Variance Ratio Criterion(分散比基準)とも呼ばれ、1974年にCalinskiとHarabaszによって導入されました。この指標は、クラスター数とデータ点の数で調整された、クラスター間分散とクラスター内分散の比率を測定するものです。値が高いほど、より分離され、よりコンパクトなクラスターを示します。
MethodMindで開く近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
動画近日公開
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Calinski, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1-27. DOI: 10.1080/03610927408827101 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/calinski-harabasz-index
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- デイビス・ボールディン指数モデル評価↔ 比較
- Dunn Indexモデル評価↔ 比較
- Gap Statisticモデル評価↔ 比較
- 慣性モデル評価↔ 比較
- シルエット係数モデル評価↔ 比較