調査標本重み付けとキャリブレーション

調査標本重み付け（Survey weighting）は、標本単位ごとに数値的な重みを割り当てる統計的手続きであり、重み付けされた標本が既知の母集団合計値を再現するようにする。古典的標本抽出理論に根差し、Sharon Lohr (2010) によって体系的に統合されたこのアプローチは、不均等な選択確率、単位非応答、および網羅性の欠落を補正し、生の標本平均や合計値よりも対象母集団をより代表する推定値を生み出す。