MCDMRelative error metric
対称MAPE (sMAPE)
対称平均絶対パーセント誤差（Symmetric Mean Absolute Percentage Error, sMAPE）は、実際の値と予測値の平均を分母として使用することで、MAPEの非対称性を解消したMAPEの改良版である。J. Scott Armstrongによって提案され、Makridakis (1993) および Hyndman & Koehler (2006) によって洗練されたsMAPEは、過小予測と過大予測を対称的に扱う。
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出典
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/symmetric-mape
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