MCDMRegression evaluation
決定係数 (R²)
決定係数 (R²) は、回帰モデルにおいて独立変数によって説明される従属変数の分散の割合を測定する指標です。19世紀後半にカール・ピアソンによって導入されたR²は、モデルが観測データにどの程度適合しているかを評価するための最も広く使用されている指標の1つです。
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出典
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/r-squared
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- 調整済み決定係数 (R²_adj)モデル評価↔ compare
- 赤池情報量基準 (AIC)モデル評価↔ compare
- ベイズ情報量基準 (BIC)モデル評価↔ compare
- 平均絶対誤差 (MAE)モデル評価↔ compare
- 二乗平均平方根誤差 (RMSE)モデル評価↔ compare