MCDMCluster Cohesion Measure
慣性
慣性（Inertia）は、クラスター内平方和（WCSS: Within-Cluster Sum of Squares）とも呼ばれ、クラスターの凝集度を測る指標であり、データ点が各クラスター中心の周りにどれだけ密に集まっているかを定量化します。値が小さいほど、よりコンパクトで凝集度の高いクラスターを示します。慣性はk-meansクラスタリングの主要な目的関数であり、手法の導入以来、基本的な指標となっています。
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出典
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/inertia
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