MCDMExternal Clustering Validation

調整ランド指数(ARI)

調整ランド指数(ARI)は、HubertとArabieによって1985年に開発された外部クラスタリング評価指標であり、予測されたクラスタリングと真のラベル付けとの間の合致度を測定します。値は-1から1の範囲を取り、1は完全な合致、0はランダムなクラスタリング、負の値はランダムな偶然よりも悪い性能を示します。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075
  2. Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/adjusted-rand-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateAdjusted Rand Index (Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/model-evaluation/adjusted-rand-index · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026