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説明可能なナイーブベイズ
説明可能なナイーブベイズは、古典的な確率的ナイーブベイズ分類器に、その予測に対する透明で人間が読める説明を加えたものです。クラス事前確率、特徴ごとの尤度、および対数オッズへの寄与を表面化することで、ナイーブベイズが信頼できるベースラインとなるシンプルさと速度を犠牲にすることなく、医学、法律、教育などの高リスク領域で要求される解釈可能性を提供します。
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出典
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ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/explainable-naive-bayes
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