MCDMError metric
平均二乗誤差（MSE）
平均二乗誤差（MSE）は回帰モデルの基本的な損失関数であり、予測値と観測値の間の平均二乗偏差を測定します。ガウスとルジャンドルの最小二乗法（1805-1809年）に起源を持つMSEは、最小二乗回帰の基礎であり、現代の機械学習の最適化においても中心的な役割を果たしています。
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出典
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/mean-squared-error
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- 赤池情報量基準 (AIC)モデル評価↔ compare
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- 決定係数 (R²)モデル評価↔ compare
- 二乗平均平方根誤差 (RMSE)モデル評価↔ compare