MCDMClassification Metric
加重F1スコア
加重F1スコアは、各クラスのF1スコアを計算し、その後、クラスごとのサンプル数(サポート)に比例した重みで平均を取ります。これはマクロ平均とマイクロ平均の中間的な位置づけを提供します。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/weighted-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →