Entropy Balancing per la Valutazione delle Politiche
L'entropy balancing è un metodo di riponderazione a massima entropia che assegna pesi alle unità del gruppo di controllo in modo che i loro momenti dei covariati ponderati corrispondano esattamente a quelli del gruppo trattato. Introdotto da Hainmueller (2012), fornisce un bilanciamento esatto sui momenti specificati senza potatura iterativa del punteggio di propensione, rendendolo un potente strumento di pre-elaborazione per la valutazione causale delle politiche in studi osservazionali.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Mappa dei metodi
Il vicinato dei metodi correlati — seleziona un nodo per esplorare.
Fonti
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
Quale metodo?
Affianca questo metodo ai suoi parenti più prossimi e leggili fianco a fianco — la biblioteca dispone i libri sul tavolo; la scelta è tua.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
- Metodo del Controllo Sintetico (SCM)Inferenza causale↔ confronta
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →