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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Metodo del Controllo Sintetico Spaziale

Il Metodo del Controllo Sintetico Spaziale adatta il classico quadro di riferimento del controllo sintetico a contesti in cui le unità trattate e quelle donatrici sono definite dalla posizione geografica. Costruendo una combinazione ponderata di regioni di controllo spazialmente prossime o comparabili, il metodo stima cosa sarebbe accaduto a un'area trattata in assenza dell'intervento, tenendo esplicitamente conto degli spillover geografici, dell'autocorrelazione spaziale e della contiguità tra le unità.

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Fonti

  1. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Synthetic Control Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-synthetic-control-method

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ScholarGateSpatial Synthetic Control Method (Spatial Synthetic Control Method for Causal Inference). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-synthetic-control-method · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026