Metodo di controllo sintetico per dati panel
Il metodo di controllo sintetico per dati panel stima l'effetto causale di un intervento su una singola unità trattata costruendo una combinazione ponderata data-driven di unità non trattate — un controllo sintetico — che riproduce al meglio la traiettoria dell'esito pre-trattamento dell'unità trattata. Il divario post-trattamento tra l'unità trattata e la sua controparte sintetica è l'effetto del trattamento stimato.
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Fonti
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-synthetic-control-method
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Stimatore per MatchingInferenza causale↔ compare
- Differenza nelle Differenze con Dati Panel (Panel DiD / TWFE)Inferenza causale↔ compare
- Modello a Effetti Fissi per Dati PanelEconometria↔ compare
- Metodo del Controllo Sintetico (SCM)Inferenza causale↔ compare
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