Analisi di Impatto Causale su Dati Panel
L'analisi di impatto causale su dati panel estende l'approccio bayesiano di serie storiche strutturali di Brodersen et al. (2015) a contesti multi-unità, stimando il controfattuale per diverse unità trattate simultaneamente utilizzando unità di controllo come pool di donatori. Produce intervalli di credibilità per l'effetto causale in ogni punto temporale post-intervento, aggregati tra unità e periodi.
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Fonti
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-causal-impact-analysis
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