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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Metodo del Controllo Sintetico Dinamico

Il Metodo del Controllo Sintetico Dinamico estende il classico framework del controllo sintetico per valutare trattamenti che si sviluppano su più periodi o cambiano intensità nel tempo. Costruisce una combinazione ponderata di unità non trattate che corrisponde all'unità trattata nei risultati pre-trattamento, quindi traccia il percorso temporale completo degli effetti del trattamento periodo per periodo dopo l'intervento — catturando non solo un effetto medio ma come l'effetto si evolve dinamicamente.

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Fonti

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic Difference-in-Differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method

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ScholarGateDynamic Synthetic Control Method (Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026