Serie temporali interrotte nella ricerca educativa
L'analisi delle serie temporali interrotte (ITS) è un disegno quasi-sperimentale che stima l'effetto causale di una politica o di un intervento educativo esaminando se l'andamento di un risultato cambia bruscamente al momento dell'implementazione. Applicata all'educazione, viene utilizzata per valutare riforme, modifiche curriculari, politiche di testing e interventi scolastici utilizzando dati longitudinali raccolti routinariamente senza un gruppo di controllo randomizzato.
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Fonti
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/interrupted-time-series-in-education-research
Quale metodo?
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Modello a Effetti Fissi per Dati PanelEconometria↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
- Metodo del Controllo Sintetico (SCM)Inferenza causale↔ confronta
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