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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Analisi Spaziale dell'Impatto Causale

L'analisi spaziale dell'impatto causale stima l'effetto causale di un intervento mirato spazialmente — una politica, uno shock o un trattamento applicato a località specifiche — tenendo esplicitamente conto delle esternalità geografiche tra unità trattate e non trattate. Combinando disegni quasi-sperimentali come il difference-in-differences o la regression discontinuity con modelli econometrici spaziali, essa separa l'effetto locale diretto di un trattamento dagli effetti indiretti che si diffondono nelle aree vicine.

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Fonti

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035
  2. Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis

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ScholarGateSpatial Causal Impact Analysis (Spatial Causal Impact Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026