Model Regresi Bahaya Proporsional Cox — untuk Data Waktu-ke-Kejadian
Model bahaya proporsional Cox adalah metode regresi semi-parametrik yang mengestimasi efek satu atau lebih kovariat terhadap bahaya — laju seketika suatu kejadian seperti kematian, kekambuhan, atau kegagalan — tanpa membuat asumsi tentang bentuk fungsi bahaya dasar. Diperkenalkan oleh David Cox pada tahun 1972, model ini merupakan alat dominan untuk analisis kelangsungan hidup multivariabel dalam penelitian klinis dan epidemiologi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+32 lainnya
Sumber
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/epidemiology/cox-proportional-hazards
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Model Waktu Kegagalan Dipercepat (AFT)Analisis Survival↔ bandingkan
- Studi KohortEpidemiologi↔ bandingkan
- Analisis Kaplan-MeierEpidemiologi↔ bandingkan
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Analisis Kelangsungan HidupStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →