ScholarGate
Asisten
Process / pipelineClinical / epidemiology

Analisis Risiko Bersaing Bayesian — Analisis Kelangsungan Hidup Risiko Bersaing Bayesian

Analisis risiko bersaing Bayesian adalah metode waktu-ke-kejadian untuk situasi di mana subjek dapat mengalami kegagalan dari lebih dari satu penyebab yang saling eksklusif — seperti kematian akibat kanker versus kematian akibat penyakit kardiovaskular — dan pengetahuan sebelumnya atau ketidakpastian sampel kecil membuat kerangka kerja Bayesian menguntungkan. Ini memperluas model risiko bersaing klasik (bahaya spesifik penyebab dan fungsi insiden kumulatif) dengan menempatkan distribusi probabilitas atas parameter yang tidak diketahui dan memperbarui distribusi tersebut dengan data yang diamati, menghasilkan inferensi posterior penuh untuk setiap jenis kegagalan.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464
  2. Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Competing Risks Analysis (Bayesian Competing Risks Survival Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026