Analisis Daya untuk Studi Kelangsungan Hidup
Analisis daya untuk studi kelangsungan hidup menentukan berapa banyak partisipan — dan berapa banyak kejadian yang teramati — yang diperlukan agar uji log-rank atau regresi Cox memiliki probabilitas yang cukup untuk mendeteksi perbedaan kelangsungan hidup yang bermakna secara klinis antar kelompok. Rumus dasar diturunkan oleh Schoenfeld (1981) dan Lachin (1981) dan tetap menjadi pendekatan standar dalam perencanaan uji klinis.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Regresi Bahaya Proporsional CoxEpidemiologi↔ compare
- Estimator Kaplan-MeierAnalisis Survival↔ compare
- Uji Log-Rank untuk Membandingkan Kurva Kelangsungan HidupAnalisis Survival↔ compare
- Analisis Daya untuk Uji ProporsiStatistika↔ compare
- Analisis Kekuatan untuk uji-tStatistika↔ compare
- Analisis kekuatan berbasis simulasi (Kekuatan Monte Carlo)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →