Analisis Kaplan-Meier Bayesian — Estimasi Kurva Kelangsungan Hidup Nonparametrik Bayesian

Analisis Kaplan-Meier Bayesian memperluas estimator Kaplan-Meier klasik dengan menempatkan distribusi prior pada fungsi kelangsungan hidup dan memperbaruinya dengan data waktu-ke-kejadian yang diamati untuk mendapatkan distribusi posterior lengkap untuk kurva kelangsungan hidup. Pendekatan ini, yang berakar pada kerangka kerja proses Dirichlet Susarla dan Van Ryzin tahun 1976, menghasilkan interval kredibel daripada interval kepercayaan dan memungkinkan penggabungan pengetahuan klinis prior yang koheren, menjadikannya sangat berharga dalam pengaturan sampel kecil atau uji klinis fase awal.