Model Risiko Bersaing Fine-Gray

Model Fine-Gray adalah metode regresi semiparametrik untuk data kelangsungan hidup di mana dua atau lebih jenis peristiwa yang saling eksklusif bersaing untuk terjadi terlebih dahulu. Diusulkan oleh Fine dan Gray pada tahun 1999, model ini memodelkan bahaya subdistribusi dari setiap jenis peristiwa secara langsung, memungkinkan kovariat untuk dihubungkan dengan fungsi insiden kumulatif (CIF) — kuantitas yang sebenarnya menjawab 'berapa probabilitas mengalami peristiwa jenis k pada waktu t?'. Model ini mengoreksi kekurangan yang terkenal dari regresi Cox standar, yang mengabaikan peristiwa bersaing dan dengan demikian melebih-lebihkan probabilitas spesifik penyebab.