Regresi Cox Proporsional Adaptif — Regresi Kelangsungan Hidup Terpenalti dengan Seleksi Variabel Otomatis
Model Cox Proporsional Adaptif memperluas regresi Cox klasik untuk hasil waktu-ke-kejadian dengan menambahkan penalitas LASSO adaptif (atau yang terkait). Model ini secara simultan mengestimasi rasio hazard dan melakukan seleksi variabel, menyusutkan koefisien kovariat yang tidak relevan hingga tepat nol. Hal ini membuatnya sangat berharga dalam dataset klinis atau genomik berdimensi tinggi di mana jumlah prediktor kandidat besar relatif terhadap jumlah kejadian.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Model Waktu Kegagalan Dipercepat (AFT)Analisis Survival↔ bandingkan
- Model Regresi Bahaya Proporsional CoxEpidemiologi↔ bandingkan
- Estimator Kaplan-MeierAnalisis Survival↔ bandingkan
- Regresi LassoPembelajaran Mesin↔ bandingkan
- Random Survival ForestAnalisis Survival↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →