Estimator Kaplan-Meier
Estimator Kaplan-Meier adalah metode nonparametrik untuk mengestimasi fungsi kelangsungan hidup S(t) — probabilitas bahwa individu bertahan melewati waktu t — dari data yang mencakup observasi yang disensor. Diperkenalkan oleh Edward L. Kaplan dan Paul Meier dalam makalah penting mereka di JASA tahun 1958, ini adalah langkah pertama standar dalam analisis kelangsungan hidup apa pun dan termasuk metode statistik yang paling banyak dikutip dalam penelitian biomedis.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/kaplan-meier-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Regresi Bahaya Proporsional CoxEpidemiologi↔ compare
- Uji Log-Rank untuk Membandingkan Kurva Kelangsungan HidupAnalisis Survival↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →