ScholarGate
Asisten
Process / pipelineClinical / epidemiology

Analisis Kaplan-Meier Retrospektif — Estimasi Kurva Survival Historis

Analisis Kaplan-Meier retrospektif menerapkan estimator produk-batas Kaplan-Meier pada data waktu-ke-kejadian yang diambil dari catatan yang sudah ada — rekam medis, registri, atau basis data administratif — daripada dari kohort yang diikuti secara prospektif. Metode ini mengestimasi probabilitas bertahan hidup (atau tetap bebas dari kejadian) melewati titik waktu tertentu sambil memperhitungkan partisipan yang tindak lanjutnya berakhir sebelum kejadian terjadi (observasi tersensor). Metode ini termasuk analisis yang paling umum dilaporkan dalam onkologi klinis, kardiologi, dan bedah.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Clark, T. G., Bradburn, M. J., Love, S. B., & Altman, D. G. (2003). Survival analysis part I: Basic concepts and first analyses. British Journal of Cancer, 89(2), 232–238. DOI: 10.1038/sj.bjc.6601118

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Retrospective Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/epidemiology/retrospective-kaplan-meier-analysis

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateRetrospective Kaplan-Meier Analysis (Retrospective Kaplan-Meier Survival Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/epidemiology/retrospective-kaplan-meier-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026