Hálózatelemzés

104 módszer.

Network science 85

Bayes-féle Kiugró Központiság Bayes-féle közösségdetektálás Bayesian ego network analysis Bayes-féle exponenciális véletlen gráfmodell Bayes-féle tudásgráf-analízis Bayesian multiplex hálózatelemzés Bayes-féle Hálózat Diffúzióanalízis Bayesian PageRank Bayesiánus szociális hálózatelemzés Bayesian Stochastic Block Model (Bayes SBM)Bayesian Temporal Network Analysis Bayesian Two-Mode Network Analysis A node szerepének mérése a hálózatban: Köztes szerep (Betweenness Centrality)Közelségi centralitás A fokszám-központiság (Degree Centrality)Irányított köztestség-központiság Irányított közelség-központiság Irányított közösségdetektálás Iranyított Ego Hálózat Analízis Irányított sajátvektor-központiság Irreányított exponenciális véletlen gráfmodell Irányított Tudásgráf Elemzés Irányított modularitásanalízis Irányított multiplex hálózatelemzés Irányított hálózati diffúzióanalízis Irányított PageRank Irányított közösségi hálózatelemzés Irányított kéttípusú hálózatok elemzése Dinamikus közelségi centralitás Dinamikus közösségdetektálás Dinamikus fokszám-központiság Dinamikus egohálózat-elemzés Dinamikus sajátvektor-központiság Dinamikus Exponenciális Random Graf Modell Dinamikus modularitásanalízis Dinamikus PageRank Dinamikus Sztochasztikus Blokk Modell Dinamikus kétmódusú hálózatelemzés Eigenvektor-központiság Gráf-elemzési keretrendszer Modularity Analysis Többrétegű Közöttiség Centralitása Többrétegű Közelségközpontúság Multilayer Community Detection Multilayer Degree Centrality Többrétegű Tudásgráf Elemzés Többrétegű Hálózati Diffúzió Elemzés Multilayer PageRank Multirétegű társashálózati elemzés Multirétegű Sztochasztikus Blokk Modell Multilayer Temporal Network Analysis Multirétegű kéttípusú hálózatok elemzése Multiplex Hálózatok Elemzése Hálózati diffúzióanalízis Szociális hálózatok elemzése Temporális él-központiság Temporális Closeness Centrality Időtartam-közösségdetektálás Temporális Fokszám Központiság Temporális sajátvektor-központiság Időkésleltetett Tudásgráf Elemzés Temporális modularitásanalízis Temporális Multiplex Hálózatok Elemzése Temporális hálózati diffúzióanalízis Temporal PageRank Időtávú szociális hálózatok elemzése Temporális Sztochasztikus Blokkmodell Temporális kéttípusú hálózatanalízis Kétmódusú hálózatok elemzése Súlyozott Közöttiség-központiság Súlyozott közelségi központiság Súlyozott közösségdetektálás Weighted Degree Centrality Súlyozott egohálózati elemzés Súlyozott sajátvektor-központiság Súlyozott Exponenciális Grafmodell (W-ERGM)Súlyozott tudásgráf elemzés Súlyozott modularitásanalízis Súlyozott multiplex hálózatok elemzése Súlyozott hálózati diffúzióanalízis Súlyozott PageRank Súlyozott társadalmi hálózatok elemzése Súlyozott sztochasztikus blokkmintázat Súlyozott Időbeli Hálózatok Elemzése Súlyozott kéttípusú hálózatelemzés

Process-pipeline 15

Kétpólusú hálózatok elemzése – Kétmódusú hálózatok Centralitás-elemzés Közösségdetektálás Egohálózat-elemzés Exponenciális véletlen gráf modell (ERGM / p*)Gráfon alapuló neurális hálózat Link Prediction Multilayer Network Analysis Hálózatdiffúziós modellek Hálózatágyazás Hálózat-motívum analízis A hálózati ellenálló- és sérülékenységvizsgálat Kisvilág és skálafüggetlen hálózatok elemzése Sztochasztikus Blokk Modell Temporális hálózatok elemzése

Graph mining 1

Gráfmagok

Network structure 1

k-mag felbontás

Graph representation 1

Grafikus ábrázolású tudásgráf beágyazások

Centrality 1

PageRank centralitás