Process / pipeline

Link Prediction — Hiányzó és jövőbeli élek következtetése hálózatokban

Az éljóslás (link prediction) egy hálózatanalitikai feladat, amely megbecsüli, hogy egy megfigyelt gráfból mely élek hiányoznak, vagy mely élek fognak a jövőben kialakulni. A Liben-Nowell és Kleinberg (2003, 2007) által formalizált feladat megközelítések széles skáláját öleli fel – az egyszerű szerkezeti hasonlósági indexektől, mint a Közös Szomszédok (Common Neighbors), Jaccard-együttható (Jaccard coefficient) és Adamic-Adar, a mátrixfaktorizációs és gráfon alapuló neurális hálózati (GNN) módszerekig – és az AUC (Area Under the Curve) és az Átlagos Precízió (Average Precision) metrikákkal értékelik, figyelembe véve a valós és nem létező élek rendkívül kiegyensúlyozatlan arányát.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591
  2. Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/link-prediction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateLink Prediction (Link Prediction (Missing and Future Edge Inference)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/link-prediction · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026