Link Prediction — Hiányzó és jövőbeli élek következtetése hálózatokban
Az éljóslás (link prediction) egy hálózatanalitikai feladat, amely megbecsüli, hogy egy megfigyelt gráfból mely élek hiányoznak, vagy mely élek fognak a jövőben kialakulni. A Liben-Nowell és Kleinberg (2003, 2007) által formalizált feladat megközelítések széles skáláját öleli fel – az egyszerű szerkezeti hasonlósági indexektől, mint a Közös Szomszédok (Common Neighbors), Jaccard-együttható (Jaccard coefficient) és Adamic-Adar, a mátrixfaktorizációs és gráfon alapuló neurális hálózati (GNN) módszerekig – és az AUC (Area Under the Curve) és az Átlagos Precízió (Average Precision) metrikákkal értékelik, figyelembe véve a valós és nem létező élek rendkívül kiegyensúlyozatlan arányát.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/link-prediction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Centralitás-elemzésHálózatelemzés↔ compare
- KözösségdetektálásHálózatelemzés↔ compare
- Gráfon alapuló neurális hálózatHálózatelemzés↔ compare
- HálózatágyazásHálózatelemzés↔ compare
- Sztochasztikus Blokk ModellHálózatelemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →