Súlyozott Közöttiség-központiság
A súlyozott közöttiség-központiság (Weighted Betweenness Centrality) Freeman közöttiség-mértékét terjeszti ki az él-súlyozott gráfokra azáltal, hogy a legrövidebb utakat az élsúlyok hangolható transzformációján keresztül vezeti. Azok a csúcsok, amelyek sok nagy értékű legrövidebb úton fekszenek, magas pontszámot kapnak, azonosítva a brókereket és hidakat a társadalmi, biológiai és információs hálózatokban, ahol a kötések erőssége számít.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Források
- Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Betweenness Centrality (Geodesic Path-Count on Edge-Weighted Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/weighted-betweenness-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- A node szerepének mérése a hálózatban: Köztes szerep (Betweenness Centrality)Hálózatelemzés↔ compare
- Szociális hálózatok elemzéseHálózatelemzés↔ compare
- Súlyozott közelségi központiságHálózatelemzés↔ compare
- Weighted Degree CentralityHálózatelemzés↔ compare
- Súlyozott sajátvektor-központiságHálózatelemzés↔ compare
- Súlyozott társadalmi hálózatok elemzéseHálózatelemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →