Súlyozott közelségi központiság
A súlyozott közelségi központiság a klasszikus közelségi mértéket terjeszti ki olyan hálózatokra, ahol az élek numerikus súlyokat hordoznak – mint például gyakoriság, erősség vagy költség –, azáltal, hogy ezeket a súlyokat beépíti a legrövidebb útvonal távolságokba. Azok a csomópontok, amelyek gyorsan elérnek másokat erős vagy hatékony kapcsolatokon keresztül, magasabb pontszámot kapnak, így ez gazdagabb mutatója az információterjesztési potenciálnak, mint bináris megfelelője.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/weighted-closeness-centrality
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Közelségi centralitásHálózatelemzés↔ összehasonlítás
- Eigenvektor-központiságHálózatelemzés↔ összehasonlítás
- Súlyozott Közöttiség-központiságHálózatelemzés↔ összehasonlítás
- Weighted Degree CentralityHálózatelemzés↔ összehasonlítás
- Súlyozott sajátvektor-központiságHálózatelemzés↔ összehasonlítás
- Súlyozott társadalmi hálózatok elemzéseHálózatelemzés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →