ScholarGate
Asszisztens
Machine learningNetwork science

Közelségi centralitás

A közelségi centralitás azt méri, hogy egy csomópont milyen gyorsan képes elérni a hálózat összes többi csomópontját, kiszámítva az átlagos legrövidebb útvonal-távolság reciprokát minden más csomóponthoz képest. Először Bavelas (1950) írta le, majd Freeman (1979) egységesítette formálisan. Azonosítja azokat a csomópontokat, amelyek hatékonyan terjeszthetnek információt vagy erőforrásokat a teljes gráfban – nem csupán azokat, amelyek sok közvetlen kapcsolattal rendelkeznek.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+2 további

Források

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/closeness-centrality

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/closeness-centrality · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026