Machine learningNetwork science

Súlyozott közösségdetektálás

A súlyozott közösségdetektálás olyan hálózatokban azonosít sűrűn összekapcsolt csoportokat – közösségeket –, ahol az élek numerikus erősséggel (súlyokkal) bírnak. Az élek súlyainak beépítésével a modularitási függvénybe olyan struktúrát tár fel, amelyet a bináris szomszédság önmagában figyelmen kívül hagyna: két csomópontot erős kötelékkel összekapcsolva hasonlóbbnak tekintünk, mint két csomópontot, amelyeket gyenge kötelék fűz össze. A Louvain-algoritmus a domináns gyakorlati megvalósítás.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Források

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/weighted-community-detection · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026