Machine learningNetwork science

Irányított sajátvektor-központiság

Az irányított sajátvektor-központiság a klasszikus sajátvektor-központiság kiterjesztése irányított gráfokra, ahol minden csomópontot az őt elérő (bemeneti irányú) vagy általa elérhető (kimeneti irányú) csomópontok központisága alapján pontozunk. Egy csomópont nem csupán azért kap magas pontszámot, mert sok kapcsolattal rendelkezik, hanem azért, mert más, magas központiságú csomópontokhoz kapcsolódik, megragadva az aszimmetrikus befolyást idézőhálózatokban, társadalmi hierarchiákban és információáramlásokban.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Eigenvector centrality. Wikipedia. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/directed-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateDirected Eigenvector Centrality (Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/directed-eigenvector-centrality · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026