Irányított közelség-központiság
Az irreányított closeness centrality hordozza a klasszikus closeness mértékét irányított hálózatokra, külön kvantifikálva, hogy mások milyen gyorsan érhetik el a csomópontot (in-closeness), és hogy a csomópont milyen gyorsan érhet el mindenkit (out-closeness). Ez a társadalmi hálózatok elemzésének és a gráfelméletnek egy alapvető csomópontszintű metrikája, amelyet bárhol használnak, ahol az élek iránya értelmes aszimmetriát hordoz, mint például idézési folyamatok, információs kaszkádok vagy autoritási hierarchiák.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
- Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/directed-closeness-centrality
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Közelségi centralitásHálózatelemzés↔ összehasonlítás
- Irányított köztestség-központiságHálózatelemzés↔ összehasonlítás
- Irányított sajátvektor-központiságHálózatelemzés↔ összehasonlítás
- Irányított PageRankHálózatelemzés↔ összehasonlítás
- Irányított közösségi hálózatelemzésHálózatelemzés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →