Súlyozott PageRank
A Weighted PageRank az alap PageRank algoritmus kiterjesztése olyan hálózatokra, ahol az élek különböző erősséggel vagy gyakorisággal bírnak, az ismertséget arányosan osztva el mind a bejövő, mind a kimenő él súlyai szerint, ahelyett, hogy minden kapcsolatot egyformán kezelnénk. Ezáltal lényegesen informatívabbá válik a bináris PageRank-nél minden olyan hálózatban, ahol a kapcsolat erőssége számít.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Xing, W., & Ghorbani, A. (2004). Weighted PageRank algorithm. Proceedings of the Second Annual Conference on Communication Networks and Services Research (CNSR '04), pp. 305–314. IEEE. DOI: 10.1109/DNSR.2004.1344743 ↗
- PageRank. Wikipedia. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted PageRank Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/weighted-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- A node szerepének mérése a hálózatban: Köztes szerep (Betweenness Centrality)Hálózatelemzés↔ compare
- A fokszám-központiság (Degree Centrality)Hálózatelemzés↔ compare
- Eigenvektor-központiságHálózatelemzés↔ compare
- Szociális hálózatok elemzéseHálózatelemzés↔ compare
- Weighted Degree CentralityHálózatelemzés↔ compare
- Súlyozott sajátvektor-központiságHálózatelemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →