ScholarGate
Asszisztens
Machine learningNetwork science

Dinamikus közösségdetektálás

A dinamikus közösségdetektálás olyan, időben változó hálózatokban azonosít sűrűn kapcsolt csomópontok csoportjait, követve, hogyan alakulnak, egyesülnek, oszlanak és bomlanak fel a közösségek az időbeli pillanatfelvételek során. A statikus modularitásoptimalizálás időben változó struktúrákra való kiterjesztésére fejlesztették ki, és széles körben használják a szociális, biológiai és kommunikációs hálózatkutatásban.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Források

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/dynamic-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateDynamic Community Detection (Dynamic Community Detection in Evolving Networks). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/dynamic-community-detection · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026