Machine learningNetwork science

Temporális modularitásanalízis

A temporális modularitásanalízis a standard, modularitáson alapuló közösségdetektálást az időben változó hálózatokra terjeszti ki, úgy kezelve minden időmetszetet, mint egy hálózati réteget, és a szomszédos rétegeket időközi kapcsolatokkal kapcsolva össze. Ez lehetővé teszi a kutatók számára annak azonosítását, hogy a közösségek hogyan alakulnak, maradnak fenn, egyesülnek, kettéágaznak és feloldódnak az idő múlásával a dinamikus relációs adatokban.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026