Machine learningNetwork science

Modularity Analysis

A modularitásanalízis a hálózatkutatási módszerek egyike, amelyet Newman és Girvan 2004-ben formalizált. A módszer gráfon belüli közösségszerkezetet detektál azáltal, hogy megméri, vajon az élek koncentrációja a csoportokon belül nagyobb-e, mint amit a véletlen eloszlás indokolna. A Q skaláris minőségi indexe vezérli az algoritmusokat, amelyek a csomópontokat kohezív klaszterekbe particionálják, így ez a legelterjedtebb keretrendszer a közösségdetektálásra a társadalmi, biológiai és technológiai hálózatokban.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Források

  1. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateModularity Analysis (Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/modularity-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026