ScholarGate
Asszisztens
Process / pipeline

Hálózatdiffúziós modellek — SIR, SIS és Független Kaszkád

A hálózatdiffúziós modellek aване compartmentalis és valószínűségi keretrendszerek családja, amelyek szimulálják, hogyan terjed az információ, betegség vagy innováció egy összekapcsolt rendszeren keresztül. A matematikai epidemiológia, Kermack és McKendrick (1927) munkásságára építve, a SIR és SIS modellek a csomópontokat állapotokba sorolják, és a kapcsolatok arányán és a gyógyulási valószínűségeken alapuló átmeneteket követik nyomon. A Független Kaszkád és a Lineáris Küszöb modellek, amelyeket Kempe, Kleinberg és Tardos (2003) formalizált, ezt a logikát a társadalmi befolyásolásra terjesztik ki, modellezve, hogyan terjed a aktiváció egy hálózaton keresztül, szomszédról szomszédra.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118
  2. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/network-diffusion

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateNetwork Diffusion Models (Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/network-diffusion · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026