Machine learningNetwork science

Dinamikus modularitásanalízis

A dinamikus modularitásanalízis a klasszikus modularitási keretrendszert az időben fejlődő hálózatokra terjeszti ki, közösségeket detektál hálózati pillanatfelvételek sorozatában, miközben bünteti a szükségtelen közösségi változásokat az időlépések között. Azonosítja a kohezív csoportokat, és nyomon követi azok kialakulását, egyesülését, felbomlását vagy megszűnését, így a kutatók számára elvileg megalapozott képet ad a strukturális változásokról a longitudinális hálózati adatokban.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/dynamic-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Modularity Analysis (Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/dynamic-modularity-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026