Multilayer PageRank
A Multilayer PageRank kiterjeszti a klasszikus PageRank véletlen bolyongás alapú centralitási mértékét olyan hálózatokra, amelyek több összekapcsolt réteget tartalmaznak – például egy olyan társadalmi hálózat, ahol az emberek egyidejűleg barátság, szakmai kapcsolatok és online platformok révén kapcsolódnak egymáshoz. Az algoritmus lehetővé teszi egy virtuális bolyongó számára, hogy mind a rétegeken belül, mind a rétegek között ugráljon, így azonosítja azokat a csomópontokat, amelyek az egész többdimenziós struktúrában befolyásosak, nem csupán az egyes rétegeken belül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868 ↗
- Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/multilayer-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Irányított PageRankHálózatelemzés↔ compare
- Eigenvektor-központiságHálózatelemzés↔ compare
- Többrétegű Közöttiség CentralitásaHálózatelemzés↔ compare
- Multilayer Community DetectionHálózatelemzés↔ compare
- Multiplex Hálózatok ElemzéseHálózatelemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →