Machine learningNetwork science

Súlyozott modularitásanalízis

A súlyozott modularitásanalízis kiterjeszti a klasszikus Newman-Girvan modularitási mértéket olyan hálózatokra, ahol az élek numerikus erősségeket (gyakoriságokat, intenzitásokat, költségeket) hordoznak. A bináris szomszédság helyett a kötések súlyainak alkalmazásával olyan közösségi felosztásokat talál, amelyek tükrözik, hogy a sűrűn összekapcsolt alcsoportok mennyire szorosak ahhoz képest, ami egy súlyozott nullmodell alapján várható. Ez árnyaltabb csoportosításokat eredményez, mint a súlyozatlan megközelítések olyan adatokon, ahol az él erőssége érdemben változik.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026