Grupisanje širenjem afiniteta
Širenje afiniteta (Affinity Propagation), koje su 2007. godine predstavili Brendan Frey i Delbert Dueck, algoritam je za grupiranje koji identificira reprezentativne 'primjerke' (exemplars) među podacima razmjenom poruka između svakog para točaka dok se ne pojavi konzistentan skup grupa. Za razliku od k-sredina, ne zahtijeva unaprijed specificiranje broja grupa — taj broj proizlazi iz podataka i parametra 'preferencije' — i radi izravno s parnim sličnostima, koje ne moraju biti metrika.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Frey, B. J., & Dueck, D. (2007). Clustering by passing messages between data points. Science, 315(5814), 972–976. DOI: 10.1126/science.1136800 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Affinity Propagation Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/affinity-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANStrojno učenje↔ compare
- Hijerarhijsko grupiranjeStrojno učenje↔ compare
- K-Means klasteriranjeStrojno učenje↔ compare
- Spektralno grupiranjeStrojno učenje↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →