Polu-nadgledano stablo odluke
Polu-nadgledano stablo odluke proširuje standardnu indukciju stabla odluke — kao što su CART ili C4.5 — kako bi iskoristilo neoznačene opažaje uz označen skup za učenje. Iterativnim dodjeljivanjem privremenih oznaka neoznačenim podacima i njihovim uključivanjem u proces rasta ili podjele, algoritam može postići bolju točnost nego potpuno nadgledano stablo obučeno samo na označenom podskupu, što je osobito vrijedno kada je označavanje skupo ili dugotrajno.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Levin, E. & Shapiro, E. (2000). Learning Decision Trees from Semi-labeled Examples. Proceedings of the ICML Workshop on Attribute-Value and Relational Learning. link ↗
- Zhu, X. & Goldberg, A. B. (2009). Introduction to Semi-Supervised Learning. Morgan & Claypool Publishers. ISBN: 978-1-598-29548-9
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Decision Tree Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/semi-supervised-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Stablo odlučivanjaStrojno učenje↔ compare
- Povećanje gradijentaStrojno učenje↔ compare
- Propagacija oznakaStrojno učenje↔ compare
- Slučajna šumaStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →