Višestruke adaptivne regresijske "spline" funkcije (MARS)
Višestruke adaptivne regresijske "spline" funkcije, koje je Jerome Friedman uveo 1991. godine, fleksibilna su neparametarska regresijska metoda koja automatski modelira nelinearnosti i interakcije kombiniranjem po dijelovima linearnih "hinge" funkcija. Model se gradi u "forward stagewise" prolazu koji dodaje bazne funkcije tamo gdje najviše pomažu, a zatim "ošišava" preveliki model, dajući interpretativni aditivno-interakcijski oblik koji svoju složenost prilagođava podacima.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Friedman, J. H. (1991). Multivariate adaptive regression splines. The Annals of Statistics, 19(1), 1–67. DOI: 10.1214/aos/1176347963 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/mars
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Stablo odlučivanjaStrojno učenje↔ compare
- Generalizirani aditivni model (GAM)Strojno učenje↔ compare
- Povećanje gradijentaStrojno učenje↔ compare
- Regresijske i izglađujuće splajneStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →