Extra Trees
Extra Trees (izrazito nasumična stabla), koje su 2006. predstavili Geurts, Ernst i Wehenkel, skup su stabala odluke koji ide korak dalje u nasumičnosti od Random Foresta. I kandidatne značajke i pragovi dijeljenja potpuno se nasumično biraju na svakom čvoru, čime se eliminira pohlepno pretraživanje pragova. Ta dodatna nasumičnost smanjuje varijancu, često postiže ili premašuje točnost Random Foresta i znatno je brži u vrijeme treniranja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Izvori
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/extra-trees
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bagging (Bootstrap Aggregating)Strojno učenje↔ compare
- Stablo odlučivanjaStrojno učenje↔ compare
- Povećanje gradijentaStrojno učenje↔ compare
- Slučajna šumaStrojno učenje↔ compare
- XGBoostStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →