Rudarenje sekvencijalnih uzoraka
Rudarenje sekvencijalnih uzoraka (Sequential Pattern Mining) otkriva uređene uzorke koji se ponavljaju u više sekvenci događaja u bazi podataka. Uveli su ga Agrawal i Srikant 1995. godine, a proširuje rudarenje asocijacijskih pravila na vremenski uređene transakcije. Uzorak je čest ako se pojavljuje kao uređeni podniz u barem korisnički specificiranom udjelu svih sekvenci. Metoda se široko primjenjuje svugdje gdje redoslijed događaja nosi značenje, kao što su povijesti kupnji kupaca, zapisi klikova (clickstream logs), elektronički zdravstveni kartoni i analiza DNA sekvenci.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/sequence-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rudarstvo udruženih pravila (Apriori)Strojno učenje↔ compare
- FP-Rast (Rast čestih obrazaca)Strojno učenje↔ compare
- Rudarenje procesaRudarenje procesa↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →