Online prijenosno učenje
Online prijenosno učenje (OTL) proširuje prijenosno učenje na sekvencijalne postavke strujanja podataka: umjesto treniranja na fiksnom skupu podataka, model obrađuje primjere jedan po jedan i istodobno koristi znanje iz srodne izvorne domene kako bi poboljšao predviđanja na ciljnoj domeni bez potrebe za velikim označenim ciljnim skupovima podataka unaprijed.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link ↗
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/online-transfer-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Učenje s malo primjeraStrojno učenje↔ compare
- Mrežno učenjeStrojno učenje↔ compare
- Polunadzorirano učenjeStrojno učenje↔ compare
- Prijenosno učenjeStrojno učenje↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →