ScholarGate
Asistent
Machine learningMachine learning

Jednoklasni SVM

Jednoklasni SVM (One-class SVM) je nenadzorovani algoritam za detekciju anomalija i noviteta koji u prostoru značajki induciranom kernelom uči usku granicu oko normalnih podataka za treniranje, označavajući nove promatranja koja padaju izvan te granice kao odstupanja. Predstavljen od strane Scholkopfa i suradnika 1999.–2001., proširuje SVM okvir na postavku jedne klase gdje nisu dostupne označene anomalije.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Jednoklasni SVM
Detekcija anomalija pomo…Izolacijska šumaLokalni faktor odstupanj…Aktivno učenje Izolacijs…Aktivno učenje Jednoklas…Bayesov autoenkoder za d…Bayesian One-Class SVMDetekcija anomalija pomo…Ensemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVM

+18 more

Izvori

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
  2. Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citirana u

Aktivno učenje Izolacijske šumeAktivno učenje Jednoklasni SVMDetekcija anomalija pomoću autoenkoderaBayesov autoenkoder za detekciju anomalijaBayesian One-Class SVMDetekcija anomalija pomoću ansambla autoenkoderaEnsemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVMObjašnjiva detekcija anomalija pomoću autoenkoderaObjašnjivi Isolation ForestObjašnjivi jednoklasni SVMLokalni faktor odstupanja (LOF)Online detekcija anomalija pomoću autoenkoderaOnline Isolation ForestOnline One-Class SVMRegulirani Gaussov model smjeseRobust Autoencoder Anomaly DetectionRobusni Gaussov mješoviti modelRobusni Isolation ForestRobusni jednoklasni SVMRobusna podrška vektorskim strojevimaSamonadzorirana detekcija anomalija pomoću autoenkoderaSamonadzirana izolacijska šumaJednoklasni SVM potpomognut samoučenjemPolunadzorna detekcija anomalija pomoću autoenkoderaPolu-nadgledana (Semi-supervised) verzija metode Isolation ForestPolu-nadgledani jednoklasni SVM

Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →

ScholarGate — One-class SVM (One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/machine-learning/one-class-svm · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026