Rudarstvo emergentnih obrazaca
Rudarstvo emergentnih obrazaca (EPM) je tehnika rudarenja podataka temeljena na kontrastu koja identificira skupove stavki čija se potpora značajno povećava – ili skače s nule – pri prelasku s jednog skupa podataka (ili klase) na drugi. Uvedena od strane Donga i Lija 1999. godine, primarno se koristi u zadacima klasifikacije, detekcije anomalija i analize trendova gdje je otkrivanje diskriminativnih obrazaca između dvije populacije ili vremenska razdoblja središnji cilj.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/emerging-pattern-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rudarstvo udruženih pravila (Apriori)Strojno učenje↔ compare
- FP-Rast (Rast čestih obrazaca)Strojno učenje↔ compare
- Indukcija pravila (RIPPER)Strojno učenje↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →