Rudarjenje čestih skupova stavki ECLAT
ECLAT, koji je predstavio Mohammed Zaki 2000. godine, rudari česte skupove stavki koristeći vertikalni prikaz podataka: umjesto skeniranja transakcija, za svaku stavku pohranjuje skup identifikatora transakcija (tidset) koji je sadrže, te izračunava potporu bilo kojeg skupa stavki presijecanjem tidsetova. Ovaj pristup temeljen na dubinskom pretraživanju i presijecanju je brz i učinkovit u pogledu memorije, alternativa je horizontalnim skeniranjima Apriori-ja i stablu FP-Growth-a.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Zaki, M. J. (2000). Scalable algorithms for association mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 12(3), 372–390. DOI: 10.1109/69.846291 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). ECLAT (Equivalence Class Clustering and Bottom-up Lattice Traversal). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/eclat
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rudarstvo udruženih pravila (Apriori)Strojno učenje↔ compare
- Formalna analiza pojmova (FCA)Meko računarstvo↔ compare
- FP-Rast (Rast čestih obrazaca)Strojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →