Mrežna pravila pridruživanja
Mrežno rudarenje pravila pridruživanja otkriva obrasce "ako-onda" (npr. kupnja kruha implicira kupnju maslaca) iz transakcijskih podataka koji pristižu inkrementalno ili kao tok, ažurirajući postojeća pravila i brojeve stavki bez ponovnog skeniranja cijele povijesne baze podataka svaki put kada stignu novi zapisi.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/online-association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritam AprioriStrojno učenje↔ compare
- Pravila udruživanjaStrojno učenje↔ compare
- FP-Rast (Rast čestih obrazaca)Strojno učenje↔ compare
- Mrežno učenjeStrojno učenje↔ compare
- Polu-nadgledana rudarenja asocijativnih pravilaStrojno učenje↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →